蚁群与小波粒子群算法结合优化配电网重构

摘要：

为了使配电网故障后或接入DG后能够高效、稳定地重构,提出一种结合蚁群算法(ACO)和改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM)的优化算法(ACO-IPSOWM).以配电网有功损耗最小和节点电压偏差最小为目标函数,并将其加权归一处理转化为单目标问题,然后采用二进制编码开关状态、拓扑修正策略检查配电网辐射性情况,采用蚁群算法初步寻优,采用小波变异扩展有效种群空间,避免陷入局部最优,最后就IEEE 33节点系统故障后或系统节点含DG出力后配网重构进行仿真.实验结果表明ACO-IPSOWM算法在选取合适参数后,能够结合ACO和IPSOWM的优点,重构后效果更好.

关键词：配电网、重构、蚁群算法、小波变异粒子群算法、有功损耗、节点电压

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34;TM732

资助基金：中国博士后科学基金2015T80729

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：124-128,133