基于大数据分析的消费额度估计模型

摘要：

基于SARIMA的消费额度估计模型,未结合大数据方法进行消费额度估计,采用的数据缺乏科学性,导致获取的消费额度估计结果不准确,为此设计基于大数据分析的ARIMA消费额度估计模型.通过Hadoop平台获取以往消费额度的大数据初步分析,构建以往消费总额的时间序列,采用一阶差分、季节性差分以及对数转换方法获取平稳性时间序列,使用ARIMA模型对时间序列进行分析构建基于大数据分析的ARIMA消费额度估计模型,采用MAPE衡量模型检验所设计模型的估计能力,确保该模型可用于消费额度的准确估计.实验结果表明,所设计的模型消费额度估计准确度高达99.7％,可用于消费额度的准确估计.

关键词：Hadoop平台、大数据、时间序列、消费额度、ARIMA模型、对数转换

所属期刊栏目：41

分类号：TN919-34;F713

资助基金：2017年度青海省社科规划年度项目17046;2017年青海大学中青年科研基金项目2017-QSY-18

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-148,152