基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统

摘要：

针对低质量人脸图像严重影响人脸检测与分类精度的问题,提出一种基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统.该系统从人脸图像的分类性能出发,使用不同程度的模糊、光照不均和含噪声退化的人脸图像数据集训练级联SVM,并将SVM的输出作为图像质量的评分.仿真测试与实验结果表明,所提出的系统能较好处理各种退化情况,相比于传统的图像质量评估方式能获得更准确的评估分数.

关键词：级联SVM、人脸检测、图像识别、质量评价系统、分类性能、噪声退化

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73-34;TM76

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目GJJ161525,GJJ151510,GJJ151506;江西省科技厅研究项目20161BBE50049

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-100,105