基于BN网络的学生广义认知诊断模型研究

摘要：

针对传统教学中对学生心理变化和广义认知的测量与诊断只给出分数值,而无法对分数值相同的不同知识结构进行解释的缺点,文中基于目前学生认知诊断的任务更多的是学生测试结果的反馈信息,将贝叶斯网络(BN)引入学生广义认知诊断中.主要进行了两个研究,分别为测验所得数据进行贝叶斯结构的学习得到属性间的层级关系与构建BN网络分类器对学生认知状态进行分类.最后,对所构造的基于BN网络的学生广义认知诊断模型进行验证.结果表明,其得到的属性层级关系合理,分类性能良好,具有广阔的应用前景.

关键词：学生教学、认知诊断、贝叶斯网络、结构学习、层级关系、分类性能

所属期刊栏目：41

分类号：TN711-34;TP393(基本电子电路)

资助基金：中央高校基本科研业务费RW150143;教育部人文社会科学研究青年基金项目13YJC630090;陕西省社会科学基金项目13E009

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-81,85