基于协同过滤的景区旅游智能推荐系统设计

摘要：

针对采用传统推荐系统存在数据计算误差大、推荐效果差的问题,提出基于协同过滤的景区旅游智能推荐系统设计.利用景区旅游资源,使用个性化信息服务有效手段,设计系统整体结构框图.按照整体架构,将硬件部分设计为七个不同层次,其中收集层是整个系统硬件结构设计中最为重要的部分,可准确收集数据,并反馈到其他结构中.采用协同过滤算法实现软件功能设计.由实验结果可知,该智能推荐系统数据计算误差小、推荐效果良好.

关键词：协同过滤、景区旅游、智能推荐、信息资源、用户需求、个性化

所属期刊栏目：41

分类号：TN99-34;TP311.5

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144