基于Kinect和HMM手势的数字图像动态识别系统

摘要：

由于传统识别系统受识别延迟和信号干扰的影响,造成识别精准度较低,设计基于Kinect和HMM手势的数字图像动态识别系统,可有效提高识别精准度.根据系统硬件总体框图,采用S3C6410型号芯片对LCD控制器电路进行连接,可获取安全稳定的电压.该电压流经USB摄像头可获取安全的数字图像,采用Kinect体感传感器对图像进行处理,根据该处理结果设计动态随机存储器,改善了识别延迟问题.对Kinect体感传感器中的数字图像进行采集与阈值分割,并进行手势跟踪及识别,解决了信号干扰问题.由实验结果可知,该系统最高识别精准度可达到94％,满足人机交互的高标准需求.

关键词：Kinect、HMM、手势、数字图像、动态识别、图像处理

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.72-34;TP391

资助基金：海南省自然科学基金项目20166234;三亚市院地合作项目2015YD47;国家级大学生创新创业训练计划项目201713892017;海南省自然科学基金项目20154174

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-75,80