一种民航发动机传感器非线性故障诊断方法

摘要：

针对民航发动机传感器非线性故障,研究基于小波变换与RBF神经网络结合的故障诊断方法.通过小波变换对数据样本加以特征提取,根据非线性故障模型,以训练后的RBF神经网络实施分类.通过实验于Matlab中进行系统测试,结论证实此方法可以实现故障诊断要求,取得了较好效果.

关键词：民航发动机、传感器、故障诊断、小波变换、RBF神经网络、特征提取

所属期刊栏目：41

分类号：TN949.6+4-34;TP277

资助基金：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目U1733119;民航局科技创新引导基金项目应用技术类20150227;中央高校基本科研业务费项目3122017018;中央高校基本业务费项目资助3122017107

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：137-140