大型数据库的关联挖掘算法设计

摘要：

针对大型数据库在进行关联挖掘过程中,挖掘准确度低、效率差的问题,提出并设计了基于贝叶斯信息标准BIC评分函数的大型数据库关联挖掘算法.在对大型数据库关联数据获取基础上,采用贝叶斯信息标准BIC评分函数对数据进行预处理,并给出预处理流程,建立挖掘所需的新关联规则,根据其关联规则实现大型数据库的关联挖掘.实验结果表明,采用改进挖掘算法,其挖掘准确率达到了91.3％,相比传统挖掘算法提高了约35.9％,具有一定的优势.

关键词：大型数据库、关联规则、挖掘算法、关联挖掘、评分函数、数据预处理

所属期刊栏目：41

分类号：TN919.25-34;TP301.6

资助基金：广西教育厅高校科研项目KY2015YB314

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48