基于IMF能量矩的脑电情绪特征提取研究

摘要：

为了提高脑电信号情绪识别分类的准确率,在小波变换的基础上,结合经验模态分解(EMD)和能量矩提出一种新的脑电特征提取方法.该研究利用小波变换提取左右前额叶(AF3,AF4)、左右额叶(F3,F4)和左右顶叶(FC5,FC6)通道的α波、θ波、β波和γ波节律;对提取的脑电节律进行EMD分解获得固有模态函数(IMF)分量,再进一步提取IMF分量的能量矩特征;最后使用支持向量机实现情感状态评估.实验结果表明,将IMF能量矩用于脑电信号情感识别是可行的.

关键词：小波变换、经验模态分解、本征模态函数、能量矩、脑电信号、情感识别

所属期刊栏目：41

分类号：TN925-34;TP391.4

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13