数据可视分析研究现状与发展趋势的图谱分析

摘要：

以Web of Science中近20年2709篇数据可视分析文献为研究对象,采用基于图谱分析的研究机构合作、文献共被引、关键词共现、突现词分析等方法,系统的回顾了数据可视分析方法研究的关注点、国际研究脉络及发展规律.研究发现,截止目前,已完成基础理论和体系架构研究,并在延伸新的典型应用领域.其中,美国和德国的研究机构具有较强科研水平,社交媒体数据、网络安全数据和地理信息数据已成为重要数据来源.分析结果有助于为我国数据可视分析领域的研究人员提供了研究现状及进展的参考.

关键词：可视分析方法、图谱分析、CiteSpace、研究现状、文献共被引、数据分析

所属期刊栏目：41

分类号：TN957.52-34

资助基金：国家自然科学基金项目资助61303231;国家自然科学基金项目资助61433012

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：161-165,169