基于改进神经网络的挖掘算法设计

摘要：

针对传统的数据挖掘算法存在结构复杂、耗时长、数据分析过程中易出现错误,数据计算结果难以准确表达结果等缺陷,提出结合神经网络在数据挖掘中的应用方法.由于神经网络拥有对噪声数据承受能力高、错误率低等优点,因此结合神经网络系统对数据挖掘算法进行改进设计可大幅度提高数据准确性,该方法拥有结构简单、表述清晰、精准度高等优势.为基于神经网络的数据挖掘算法的可行性进行了严谨的实验分析,对实验数据进行认真的记录和研究,实验结果表明,基于神经网络的挖掘算法相比传统数据挖掘算法,其精度明显提高,且整个过程耗时较短,由此可证实基于神经网络的数据挖掘算法具有更高的实用性.

关键词：数据挖掘、神经网络、粗糙集、数据挖掘算法、数据计算、可行性分析

所属期刊栏目：41

分类号：TN711-34;TP183(基本电子电路)

资助基金：2017年河南省科技厅科技攻关项目172102210140

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146