PID神经网络算法对K型热电偶非线性校正

摘要：

针对火箭发射场发射效应测温系统中K型热电偶存在的非线性特性,设计中将非线性特殊点作为训练样本,采用新型动态PID神经网络算法对热电偶进行非线性校正.针对基本BP算法收敛慢、易陷入局部极值的缺点,提出利用粒子群算法来改进网络的寻优过程,并在传统算法基础上对其惯性权值的递减式子进行改进.使用Matlab建模仿真表明,改进算法在寻优过程中,收敛速度快,全局寻优能力强,有较好的控制效果.拟合出的温度电压关系呈现好的线性度,相对误差均控制在1％以内,提高了系统测试精度,满足对火箭发射时温度环境效应的监测要求.

关键词：PID神经网算法、K型热电偶、粒子群优化、非线性校正、惯性权值、Matlab

所属期刊栏目：41

分类号：TN711-34;TH811;TP206+.1(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金51675493

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78