期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2018.14.016

遥感图像信号不相关随机噪声去除方法研究

引用
遥感图像无论在获取还是在传输中都会受到噪声的干扰,影响图像质量和进一步的数据挖掘.因此,在一般数字图像去噪算法的基础上探讨了对遥感图像信号不相关随机噪声的去除方法.由于小波变换理论在图像去噪处理中的应用广泛且效果显著,在此着重研究基于小波变换的小波阈值去噪算法.进而在coif3小波函数下进行仿真实验,结合仿真结果比较硬阈值和软阈值对噪声滤除的效果,同时还在软阈值的基础上尝试了多级软阈值去噪算法.实验结果表明,软阈值处理后的去噪效果要优于硬阈值,而多级软阈值处理后的效果优于纯软阈值处理的效果.

图像去噪、遥感图像、信号不相关随机噪声、小波变换、小波阈值、去噪效果

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TN911.73-34;TP391

国家自然科学基金61401244;国家自然科学基金61773227;山东省高等学校科技计划项目J15LN39;山东省科技发展计划项目2013YD01033

2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

62-65,69

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

41

2018,41(14)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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