多状态马尔科夫链的主干道出行时间估计

摘要：

针对目前主干道车辆出行时间估计考虑道路状况随机性,但在时效性和精确性方面有所欠缺,提出一种新的估计方法.以视频检测器为工具,采集车辆在某一区间的行驶时间,计算其平均速度并将该区间的道路划分为三种状态,考虑到估计的时效性和计算的数据量,利用滑动窗口选取一定量的状态数据加入遗传因子构建转移概率矩阵,获知下一时刻所有出现的状态及其对应的概率,而这些状态对应的出行时间的数学期望就是主干道出行时间的估计值.在山西省临汾市的主干道上,应用浮动车法对模型的准确性和时效性进行验证.实验结果表明模型具有较高的估计精度.

关键词：城市交通、出行时间、马尔科夫链、主干道、多状态、滑动窗口

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.1-34;TP393.07

资助基金：国家自然科学基金资助项目61503231

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-94,99