基于Hadoop的电动汽车充电站负荷预测

摘要：

为了应对大规模电动汽车充电站负荷的调度管理,提出一种基于Hadoop的模糊灰色GA-BP神经网络负荷预测模型.在云平台上,运用模糊聚类及灰色关联度分析选取相似日,将相似日负荷代入MapReduce架构下的GA-BP神经网络预测模型进行学习,获得待测日的预测负荷.以城市辖区快换式充电站实测数据进行实验,实验结果证明,此方法在快换式充电站的负荷预测上兼具高效性与精确性.

关键词：Hadoop架构、模糊聚类、灰色关联分析、负荷预测、BP神经网络、快换式电动汽车充电站

所属期刊栏目：41

分类号：TN711-34;TM734(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51574102;国家自然科学基金资助项目51474086

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-77,82