基于机器视觉的蓝莓果实分级检测算法

摘要：

为了实现蓝莓果实的无损检测和自动分级,提出一种基于机器视觉的蓝莓果实分级检测算法.应用OpenCV,Visual Studio 2015开发环境编写算法程序,并搭建了一套基于机器视觉的蓝莓果实自动分级检测实验装置.通过实验装置的CCD摄像头获取蓝莓果实图像后,应用图像处理技术对其进行降噪、HSV加权运算、开运算、二值化处理及边缘检测,获取蓝莓果实图像的边缘像素点集.对边缘像素点集进行椭圆拟合后,应用最小二乘法确定蓝莓果实的实际值与计算机测量值之间的数学关系,求取蓝莓果实直径.为了验证算法的可行性,使用数字式游标卡尺对蓝莓果实的测量值与检测装置的测量值进行实验对比分析.实验结果表明,测量误差低于3.1％,验证了算法的有效性.

关键词：蓝莓果实、机器视觉、边缘检测、最小二乘法、分级检测、图像处理

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73-34

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金支撑项目2572015CB08

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42