背景模型选择的目标检测

摘要：

针对视频图像中的目标检测问题,提出基于模型选择的背景模型建模方法,并在此基础上实现了目标检测.该方法能够有效地根据视频图像的复杂度对其背景进行建模.对简单视频图像选择改进的均值法背景模型,对复杂视频图像则选择码本模型.以信息论中的熵和边缘比率作为依据,判断图像的复杂度,进而选择建立相应的背景模型.实验结果表明,提出的算法模型具有很好的目标检测效果,并可以较精确地处理不同复杂度的视频图像.

关键词：背景模型、码本模型、均值法、信息熵、视频图像、目标检测

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金项目61671222;江苏省特聘教授基金项目1034901501

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37