基于遗传算法的大学计算机基础自动组卷方法

摘要：

针对传统组卷方法效率、成功率低等难题,设计基于遗传算法的大学计算机基础自动组卷方法.首先设计大学计算机基础自动成卷适应度函数,采用编码对组卷过程中题型及与其数量分布相关的约束条件进行处理,然后设计选择算子、交叉算子以及变异算子,将适应度作为评价群体多样性的指标,求出交叉概率与变异概率,给出遗传算法终止条件.实验结果表明,该方法提高了大学计算机基础自动组卷方法的效率和成功率.

关键词：遗传算法、计算机基础、自动组卷、适应度函数、约束条件、编码

所属期刊栏目：41

分类号：TN99-34;TP391

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174