10.16652/j.issn.1004-373x.2018.11.035
基于向量空间模型结合语义的文本相似度算法
针对向量空间模型方法忽略词语语义以及词语相互间结构关系,没有考虑词语表达的实际意义的缺点,提出一种新的文本相似度计算方法,该方法把语义相似度的计算融入到基于向量空间模型的文本相似度算法中,最终通过语义相似度和向量空间模型相似度加权得到文本相似度的结果.实验结果证明,所提出的相似度算法得到的召回率相比于向量空间模型方法以及现有的语义相似度算法都有不同程度的提高,从而证明了该算法的有效性.
文本相似度、向量空间模型、语义、词频、召回率、特征项
41
TN911.1-34;TP391.1
2018-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
157-161