期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2018.11.034

基于数据挖掘的英语教师教学能力评价研究

引用
传统英语教师教学能力评价方法受主观因素制约,无法排除人为因素造成的影响,导致评价结果不可靠.为此,提出基于数据挖掘的英语教师教学能力评价方法.依据特征变量离散化原则对数据采取匿名化编码处理,对存在大量特征值的英语教师教学特征变量进行离散化处理.对英语教师教学数据进行粗糙集约简处理,将需挖掘的英语教师教学数据库采用粗糙集方法进行处理,确定决策表,设定最小支持和最小置信度,通过关联规则挖掘方法得出关联规则,从而实现英语教师教学数据挖掘.通过主成分分析对挖掘的英语教师教学数据集结构进行描述,获取评价指标.对英语教师教学能力指标进行计算,依据指标值评价英语教师教学能力.实验结果表明,所提方法评价结果可靠,可体现教师真实能力.

数据挖掘、英语教师、教学能力、评价、约简、变量离散化

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TN911.1-34;TP391

2018-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

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2018,41(11)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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