期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2018.11.029

基于视觉传达的警示标志识别方法

引用
针对当前警示标志识别正确率低、识别速度慢等不足,提出基于视觉传达的警示标志识别方法.首先提取警示标志识别的一些特征,然后结合人的视觉传达感知设计一些规则,最后采用神经网络实现警示标志识别,并通过具体实验测试该方法的有效性和优越性.测试结果表明,所提方法提高了警示标志识别的正确率,有效改善了警示标志识别的速度,而且警示标志识别效果明显优于当前其他警示标志识别方法.

视觉传达、警示标志、识别方法、识别正确率、识别速度、神经网络

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TN911.73-34;TP181

陕西省教育厅2017自然专项项目资助17JK0331Project Supported by 2017 Natural Special Project Support of Shaanxi Education Department17JK0331

2018-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

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2018,41(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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