期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2018.11.012

图像修复技术在环境艺术设计中的应用研究

引用
在环境艺术设计中,需要对环境信息缺失部分进行有效修复,提高环境艺术的信息表达能力.提出一种基于块与块阵稀疏度匹配的图像修复技术,并应用在环境艺术设计中.在仿射不变子空间中对采集的环境艺术图像进行块匹配,采用模板匹配技术进行图像破损区域的边缘像素点提取,以边缘像素点为信息定位中心,提取环境艺术图像破损区域的边缘轮廓,根据边缘轮廓的像素点分布阵列的稀疏度差异性进行块匹配,在最佳修复块区域内进行环境艺术图像的纹理信息复原,提高环境艺术的鉴别和分辨能力.仿真结果表明,采用该方法进行图像修复能有效修复环境艺术图像的缺失部分,避免边缘模糊化,输出图像的信息饱含度较高,说明环境艺术的表达能力较强,在环境艺术设计中具有很好的应用价值.

图像修复、环境艺术设计、稀疏度、块匹配、像素、边缘轮廓

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TN911.73-34;TP391

2016年四川省教育厅人文社科重点课题:藏羌造型艺术数字化资源库建设研究16SA0147Project Supported by Key Project of the Humanities and Social Sciences of Sichuan Education Department in 2016:Study on Construction of Digital Resource Database for Plastic Arts of Zang and Qiang16SA0147

2018-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

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2018,41(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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