基于AR动态图像的人物动作捕捉技术研究

摘要：

为了提高人物动作的三维虚拟重构和识别能力,需进行人物动作的特征提取和捕捉,故提出基于AR动态图像的人物动作捕捉技术.采用三维动态跟踪识别方法进行人物动作的动态图像特征提取,利用AR虚拟现实技术进行人物动态图像的包络轮廓分割,绘制反应人物动作特征的灰度直方图,结合Harris角点跟踪检测方法进行人物动作捕捉,实现人物动态图像三维虚拟成像重构和动作的实时捕捉.仿真结果表明,采用该方法进行人物动作捕捉的动态特征匹配能力较好,对动态特征点的检测性能较高,具有较好的人物动态图像虚拟重构和识别能力.

关键词：AR动态图像、人物动作、轮廓分割、特征提取、识别能力、检测方法

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73-34;TP391

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-146,150