基于OIF和最优尺度分割的GF-2影像分类适用性研究

摘要：

高分二号作为国产高分辨率遥感的代表,其影像数据对提高地物信息提取的质量和精度的作用值得研究和探索.通过分析高分二号多光谱数据特点,利用OIF指数选取最佳波段组合,选用ESP最优尺度分析算法获得研究区最优分割尺度,最后在最佳波段组合和最优分割尺度的基础上提取典型地物,并对分类结果进行精度验证.研究发现,高分二号多光谱数据最佳波段组合为134;利用最佳波段组合和最优分割尺度提取地物信息的总体分类精度均大于85%,Kappa系数均大于0.8,分类结果精度较高;从总体来看,当选用最优分割尺度为82时,分类结果精度最高,其总体精度为93%,Kappa系数为0.910;其次是最优分割尺度为31,其总体精度为89%,Kappa系数为0.859;最优分割尺度为42的分类结果精度表现最差,其总体精度为85%,Kappa系数为0.808.

关键词：高分二号、OIF、多尺度分割、面向对象分类、KNN、遥感卫星、地物信息提取

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目41372340;国家自然科学基金41671432;四川省国土资源厅应用基础研究项目KJ-2016-12;贵州省教育厅自然科学研究项目黔教合KY字2015448号;贵州省科技厅联合基金项目黔科合J字LKB[2012]20号、21号;四川省教育厅科研项目重点项目17ZA0027 Project Supported by National Natural Science Foundation of China41372340;National Natural Science Foundation of China41671432;Applied Basic Research Project of Land and Resources Department of Sichuan ProvinceKJ-2016-12;Natural Science Research Project of Guizhou Provincial Education DepartmentQian Jiao He KY2015448;Joint Fund Project of Guizhou Provincial Science and Technology DepartmentQian Ke He J LKB[2012]20,21;Key Project of Sichuan Provincial Education Department for Scientific Research17ZA0027

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：72-77,82