基于大数据的运动损伤程度评估模型

摘要：

对运动损伤程度进行评估,在提高运动质量方面具有重要意义.运动损伤程度评估过程中,传统方法应用经验损伤测评方法进行评估,由于使用经验数据因此存在评估结果误差大,效率低的问题,提出基于大数据的运动损伤程度评估模型.通过大数据分析对运动损伤程度进行趋势评估,引入模糊集概念考量损伤数据,重新确立模糊关系矩阵指标权重,完成评估模型建立.通过实验表明,采用改进评估模型相比传统评估模型其有效性较高、误差小,具有一定的优势.

关键词：大数据、运动质量、经验损伤测评、指标权重、评估模型、模糊关系矩阵

所属期刊栏目：41

分类号：TN273-34(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金项目81172774 Project Support by National Natural Science of China81172774

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186