限价指令驱动市场中信息聚类分析模型研究

摘要：

针对传统限价指令驱动市场信息聚类分析不准确,且存在耗时长的问题,提出基于信息相似度计算的限价指令驱动市场中信息聚类分析模型.首先给出信息聚类模型的模块结构图,并导入限价指令驱动条例,以条例为制约,根据信息熵获取指标权重,计算信息相似度,将每一个带有趋向性的信息进行簇源追踪,对于远离簇中心的信息进行剥离,将剩下的信息重新赋予数据族编,实现信息聚类分析模型建立.实验数据表明,构建的信息聚类分析模型能够依据信息相似度进行同源信息的聚类,聚类分析准确度较高,且耗时较短.

关键词：限价指令、市场信息、聚类分析、相似度、信息分类、数据族编

所属期刊栏目：41

分类号：TN911-34;TN393

资助基金：宁夏自然科学基金项目:限价指令驱动市场中信息含量与交易者行为分析NZ1025 Project Supported by Ningxia Natural Science Foundation:Analysis of Information Content and Traders′ Behavior in Limit Order MarketNZ1025

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-171,175