权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究

摘要：

针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型多属性决策问题,根据五种不同形式的属性值规范化定义,建立每种形式下属性值之间的相关系数.基于偏爱程度的加权平均(PDWA)算子和逼近理想解(TOPSIS)法构建单目标最优化模型求出各属性的权重,通过对属性值和属性权重的线性集结,得到排序结果.最后通过数值算例,验证了该方法的可行性和操作性.

关键词：混合型多属性决策、不完全权重、偏爱程度的加权平均算子、逼近理想解法、相关系数、单目标最优化模型

所属期刊栏目：41

分类号：TN911-34;F272.1

资助基金：国家自然科学基金青年项目资助71601146;浙江省高等教育课堂教学改革项目资助kg20160541;温州市科技局公益性软科学项目R20170009 Project Supported by National Natural Science Foundation of China for Youth71601146;Classroom Teaching Reform for Higher Education of Zhejiang Provincekg20160541;Public Welfare Soft Science Project of Wenzhou Science and Technology BureauR20170009

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-161