基于大数据网络的运动损伤评估模型研究

摘要：

现有运动损伤评估方法不能同时进行横纵向损伤风险评估,也不能明确判断损伤部位是单一性损伤还是复合性损伤.为了解决此问题,设计基于大数据网络的运动损伤评估模型.通过网络拓扑结构的搭建、深度神经网络数据的获得、大数据与深度神经网络关系的构建,完成大数据网络环境的搭建.通过运动损伤风险源的确定、损伤风险因素识别、基于损伤风险因素的运动损伤评估,完成基于大数据网络运动损伤评估模型的搭建.设计对比实验结果表明,新型运动损伤评估模型与传统方法相比,能够同时进行横纵向损伤风险评估,也可以在短时间内判断特定部位的运动损伤属性.

关键词：大数据网络、运动损伤、评估模型、拓扑结构、深度神经网络、风险源、风险因素

所属期刊栏目：41

分类号：TN915-34;TP183

资助基金：江苏自然科学基金BK20140019;南通市社科2017CNT013;江苏省现代教育技术研究2017-R-54386 Project Supported by Jiangsu Natural Science Foundation of ChinaBk20140019;Nantong Social Sciences2017CNT013;Jiangsu Modern Education Technology Research2017-R-54386

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-157