期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2018.06.029

基于Hadoop的互联网隐式文本感知技术

引用
互联网隐式文本感知技术能够在图像中提取相应文本格式内容,但存在信息吞吐量低、运算速度差等问题.为此,提出基于Hadoop的互联网隐式文本感知技术.引入Hadoop分布式框架,承接互联网隐式文本感知技术,利用隐式文本感知方式,实现图像特征向量生成提取.实验数据表明,设计的基于Hadoop的互联网隐式文本感知技术能够进行高信息的吞吐,实现隐式文本感知提取.

Hadoop、互联网隐式文本、感知技术、信息吞吐量、分布式框架、图像特征向量

41

TN711-34;TP393(基本电子电路)

内蒙古自治区自然科学基金资助项目2016MS0618;内蒙古自治区教育厅高等学校科研项目NJZY17413;湖南省教育厅科研项目17K027 Project Supported by Natural science Foundation of Inner Mongolia Autonomous Region2016MS0618;Scientific Research Project of Education Department for Colleges and Universities in Inner Mongolia Autonomous RegionNJZY17413;Scientific Research Project of Hunan Provincial Education Department17K027

2018-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

121-124

暂无封面信息
查看本期封面目录

现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

41

2018,41(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn