基于超像素与BoF的运动目标跟踪算法

摘要：

针对由遮挡、光照、形变等干扰产生的漂移问题,提出基于超像素和BoF的运动目标跟踪算法.此算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割,然后基于超像素构造中层视觉线索的超像素字典以及低层像素特征的BoF字典,实现对运动目标表观模型的混合建模,最后引入粒子滤波框架和在线字典更新,以适应目标和背景的变化.实验结果表明,该算法能够很好地应对严重遮挡、非刚性变换、复杂背景等干扰因素的影响,具有很好的稳定性和鲁棒性.

关键词：目标跟踪、表观模型、中层视觉线索、超像素、BoF、粒子滤波框架

所属期刊栏目：41

分类号：TN820.4-34;TP391.41(无线电设备、电信设备)

资助基金：国家自然科学基金项目资助61374047;江苏高校品牌专业建设工程资助项目PPZY2015C240 Project Supported by National Natural Science Foundation of China61374047;Top-notch Academic Programs Project of Jiangsu Higher Education InstitutionsPPZY2015C240

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-40,44