基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐

摘要：

传统图书馆服务缺乏个性化设置,无法充分利用资源进行准确书目推荐,为了改善这一问题,提出基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐系统.根据读者类聚特点与数据关联规则,设计节目个性化推荐系统,并将挖掘出的关联规则应用到推荐服务当中;根据挖掘流程可得到大量数据,并对多余数据进行清理,不完整数据进行补充,计算支持度和置信度;采用基于读者个性化特征数据挖掘图书馆书目并进行推荐,由此完成图书馆书目推荐.通过实验分析可知,该推荐方法可充分利用图书馆资源,快速、准确完成书目推荐.

关键词：图书馆服务、个性化特征、数据关联规则、数据挖掘、图书馆书目、书目推荐

所属期刊栏目：41

分类号：TN911-34;TP311.13

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36