基于神经网络的光伏系统MPPT控制算法设计

摘要：

提出一种基于人工神经网络(ANN)的最大功率点跟踪(MPPT)控制算法.该算法通过扰动和观察(P&O)方法获得人工神经网络模型所需的参数,并分为离线和在线两种模式:离线模式通过测试神经网络参数,找到最佳的网络结构、激活函数和训练算法;在线模式实现优化人工神经网络以便应用于光伏系统.人工神经网络的输入变量为输出功率参数和电压参数,输出变量为归一化的增加或者减少占空比(+1或者-1).通过Matlab/Simulink模型对所提跟踪算法的性能进行测试验证,结果显示所提算法表现出良好的动态响应速度和稳态控制精度.

关键词：人工神经网络、扰动与观测算法、光伏电池模型、MPPT控制、离线模式、在线模式

所属期刊栏目：41

分类号：TN711-34;TP273(基本电子电路)

资助基金：供电电压质量精益化治理及提升关键技术研究;国网山西省电力公司项目5205H016000B Project Supported by The Study on Governance Refinement and Key Technique Improvement of Quality of Supplied Voltage,State Grid Shanxi Power Supply Company5205H016000B

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：132-135,140