大型Web网络数据中心资源高效挖掘技术研究

摘要：

针对大型Web网络数据中心资源共享存在资源分配失衡和利用率低等问题,提出基于多维资源协调聚合的分组遗传资源挖掘算法.将Web网络数据中心资源共享矛盾看成是多维资源聚合数学模型,通过基于模糊逻辑的多维协同适应度函数对关键算子实施选择和多属性决策优化,提升工作效率和求解质量.最后通过分组遗传虚拟机调度算法得到最佳虚拟机调度结果,实现数据中心资源的均衡分配.实验结果表明,该算法能够提升数据中心资源综合利用率,运行效率较高,可完成资源的均衡分配.

关键词：Web网络、分组遗传、数据挖掘、中心资源、概率排序、运行效率

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.1-34;TP308

资助基金：云南省保山市创新人才项目:保山市第五批中青年学术和技术带头人bszqnxshjsdtr20162 Project Supported by Innovative Talent Project in Yunnan Baoshan:The Fifth Batch of Young and Middle-aged Academic and Technical Leaders of Baoshan Citybszqnxshjsdtr20162

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123