线性分组码的盲识别技术研究

摘要：

主要针对二进制线性分组码的盲识别问题进行研究,通过对现有算法的优缺点总结,以码重分析识别法为基础,提出一种联合码重分布、汉明距离分布以及深度分布特性的线性分组码识别算法.该算法先利用在识别过程中,当遍历到的码长和起始点是正确值时,编码序列和随机序列的码重相似度最低这一特性完成码长的识别和起始点的粗识别,再利用分组码的最小汉明距离不小于3这一特性对粗识别的起始点进行确定,在此基础上,利用(n,k)线性分组码的非零深度值恰好等于分组码信息位k这一特性求出信息位和码率,最后将深度值不为零的位置对应的码字相组合得到生成矩阵.大量实验表明,该算法能完成分组码的盲识别,与现有的部分算法相比,它的起始点识别环节的识别正确率和适应误码能力都有良好的提升,具有较好的工程实用性.

关键词：线性分组码、盲识别、码重分布、汉明距离、深度分布、起始点

所属期刊栏目：41

分类号：TN929.5-34

资助基金：国家自然科学基金项目61661030 Project Supported by National Natural Science Foundation of China61661030

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26