改进人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化

摘要：

由于无线传感器网络覆盖属于组合优化范畴,为了在有限节点数量情况下提高其覆盖率,引入人工蜂群算法并进行改进.通过注入全局最优个体反馈来提高收敛速度,并升级了侦查蜂更新方法,采用一维高斯变异的方法,充分利用粒子先验知识,使粒子既能够保证足够的活力,又提高了算法的全局搜索能力.在40个节点数量条件下进行仿真实验,提出的改进算法覆盖率达到了87.2％,与改进蛙跳算法和标准人工蜂群算法的覆盖率相比分别提高了1.6％和3.87％.

关键词：无线传感器网络、人工蜂群、全局最优、一维高斯变异、概率测量模型、覆盖优化

所属期刊栏目：41

分类号：TN711-34;TP393.04(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金项目61501174;河南省科技攻关项目132102310170 Project Supported by National Natural Science Foundation of China61501174;Henan Science and Technology Key Project132102310170

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18