基于机器视觉的零部件表面缺陷检测方法研究

摘要：

针对零部件表面缺陷检测精度问题,提出一种基于机器视觉的零部件表面缺陷检测方法.传统的利用机器视觉对零部件表面缺陷检测方法中,由于零部件表面的光学反射特性,因此无法对零部件表面缺陷进行高精度的检测.提出的基于机器视觉的零部件表面缺陷检测方法引进了差影法检测模型,根据部件表面特征,利用分段线性灰度算法对部件表面细小的缺陷进行区域检测,并且结合了灰度共生矩阵的换算熵作为判定的依据,最终建立的缺陷检测模型是利用矩阵方位度和相似度之比进行高精度的检测.为了验证设计的基于机器视觉的零部件表面缺陷检测方法的有效性,通过仿真试验证明了该设计方法,结果表明该方法能够有效地解决零部件表面缺陷检测的精度问题.

关键词：机器视觉、零部件表面缺陷、差影法、灰度计算

所属期刊栏目：40

分类号：TN912.205-34;G420

资助基金：国家自然科学基金61302124;江苏省科技计划项目BY2016030-20;常州市科技支撑计划工业项目CE20150014

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：181-183