基于ANN的电力工程造价预测模型的建立与实现

摘要：

传统概预算定额电力工程造价方法在没有工程细节时,存在估计偏差大且无法利用历史数据的问题.文中根据人工神经网络(ANN)的机器学习机制提出一种基于ANN的电力工程造价预测模型,将历史数据样本归一化作为输入,通过ANN算法对网络进行训练,采用训练后的网络来对工程造价进行估算.文中进行了多个电力工程造价的预测,得到的预测结果与实际造价相差小于5%,满足经验误差要求.

关键词：电力工程、预测模型、人工神经网络、机器学习

所属期刊栏目：40

分类号：TN915-34;TP393

资助基金：国家自然科学基金61372071

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168