基于Okumura-Hata模型改进的通信网络数据存储趋势预测算法

摘要：

针对传统的通信网络数据在存储时一直存在存储趋势预测不准确的问题,提出基于Okumura-Hata模型改进的通信网络数据存储趋势预测算法.引进先进的Okumura-Hata模型能够有效地解决通信网络数据存储趋势划分过程中出现的数据波动,避免了出现数据混淆的现象,同时优化了IB确定以及运行状态,避免出现数据的同频干扰以及跳频干扰,从根本上解决了数据特征干扰的问题.为了验证设计的基于Okumura-Hata模型改进的通信网络数据存储趋势预测算法的有效性,设计了对比仿真试验,通过实验数据分析表明,改进方法在通信网络数据存储趋势预测方面,其预测精度较高,能够有效地解决数据特征干扰的问题.

关键词：通信网络、数据存储、趋势预测、预测算法

所属期刊栏目：40

分类号：TN919.2-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金11604284;江苏省高校自然科学研究面上项目15KJB520033

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108