基于模糊聚类算法的边缘图像增强技术

摘要：

通过边缘图像增强处理,提高模糊图像的辨识能力和成像质量.针对边缘图像像素差异性较大,导致成像质量差的问题,提出一种基于模糊聚类算法的边缘图像增强技术.对图像进行小波降噪处理,提取降噪输出图像的灰度直方图特征信息参量,在仿射不变区域对特征量进行模糊聚类,采用C均值聚类算法实现灰度像素点的边缘聚敛和信息增强,进行图像的边缘轮廓特征提取.仿真结果表明,采用该方法进行图像增强处理,提高了输出图像的峰值信噪比,图像的辨识性能得到改善.

关键词：模糊聚类、图像增强、边缘轮廓、特征提取

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金项目61462019;韶关学院校级科研项目SY2016KJ12

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：103-105