基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法研究

摘要：

针对传统的高空气象数据挖掘方法中存在的数据挖掘深度问题,提出一种基于BP神经网络技术的高空气象数据挖掘方法.采用BP神经网络技术以及小波分析法对数据挖掘模型进行优化,引进协同多分类器算法进行更加精确的数据挖掘,避免数据产生的干扰.提出的基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法提高了数据挖掘的深度,还对数据的特征提取起到了一定的辅助作用.为了验证该方法的有效性,设计了对比仿真试验,将所提方法与传统方法相比较得出,所提方法有效地解决了数据干扰问题,提高了数据挖掘程度.

关键词：数据挖掘方法、高空气象数据、BP神经网络、小波分析法、模型优化

所属期刊栏目：40

分类号：TN915-34

资助基金：黑龙江省科技厅自然科学基金项目F2016032

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42