大数据的分类挖掘优化技术

摘要：

为了提高大数据的分类识别和检索性能,需要进行大数据优化挖掘,故提出一种基于弱关联性指数特征分布提取的大数据分类挖掘方法.对大数据信息流采用稀疏性融合方法进行聚类空间划分,通过自相关特征匹配方法进行大数据高维分形特征重组,采用向量量化方法进行大数据的基元分类的收敛性控制,提取大数据信息流的弱关联性指数特征,实现大数据的优化分类和挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行大数据分类挖掘,提高了大数据挖掘检索的查准性和查全性,挖掘的准确性较高,抗干扰能力较好.

关键词：大数据、信息融合、分类挖掘、聚类空间划分、特征提取

所属期刊栏目：40

分类号：TN911-34;TP311

资助基金：科学技术部重大研究计划项目2016YFB0800403

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36