Web网络大数据的聚类中心调度技术研究

摘要：

针对传统调度方法一直存在调度精度不准确的问题,提出一种Web网络大数据的聚类中心调度技术的研究方案.针对Web网络大数据重新建立调度模型有效的对数据进行识别,优化聚类中心的K-means算法,解决对大数据调度能力差的问题,提高聚类中心的大数据调度能力,最后使用建立调度模型完成在Web网络大数据环境下的聚类中心数据调度.设计对比仿真试验,通过实验数据可以有效地证明Web网络大数据的聚类中心调度技术的有效性.

关键词：Web网络大数据、聚类中心、调度技术、数据识别、数据调度

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34;TP391.3(基本电子电路)

资助基金：四川省自然科学基金17ZB0005

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27