公共云存储中私密数据的去重删除研究

摘要：

为了降低公共云存储系统的空间开销,对公共云存储中私密数据的重复数据进行归并和删除处理,提高云存储容量,提出一种基于语义本体特征匹配检测的公共云存储中私密数据的去重删除技术.采用交叉分布方法进行公共云存储中私密数据的特征分解,根据数据的属性类别进行存储空间区域划分,提取私密数据的语义本体结构信息特征量,根据提取的特征量进行匹配检测,根据语义属性实现对重复数据的自适应筛选,对筛选出来的重复数据采用矩阵分解方法进行特征压缩和删减,实现去重删除.仿真结果表明,采用该算法进行公共云存储中私密数据的去重删除处理,提高了存储空间的容量,降低了数据存储的维数,实现了私密数据的优化存储.

关键词：公共云存储、私密数据、去重删除、语义

所属期刊栏目：40

分类号：TN915-34;TP391

资助基金：福建省教育厅科技类科研项目JAT160619:基于云存储的高校实时推送技术研究

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76