改进投影变换和保留结构特征的拼接图像修复算法

摘要：

拼接图像含有不规则的边界,需通过裁剪图像和补充像素获得矩形图像.直接裁剪的方式丢弃了图像周围的像素;基于样本块的图像修复算法存在物体结构上的不连续和不完整;利用马尔科夫随机场模型修补图像的方法搜索范围大,效率低.提出通过改进投影变换实现拼接图像的空间变换,减少拼接后图像周围的空缺区域面积,结合边界保留的细缝段裁剪算法对拼接图像进行矩形化扩充,实现拼接图像周围像素和内部物体结构信息的保留.实验结果表明,该方法实现了拼接图像视角最大化,未引入视觉可见形变,有效实现了拼接图像的矩形修复.

关键词：拼接图像、矩形化扩充、细缝段裁剪、边界保留、图像修补

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金项目61179019;内蒙古自治区自然科学基金2015MS0604;包头市科技局项目2015C2006-14

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-42,46