基于改进遗传算法的电力设备红外图像分割研究

摘要：

针对传统的遗传算法对目标图像感兴趣部位(ROI)分割存在收敛速度慢、耗时长、分割过当等缺点,提出一种改进遗传算法的分割方法,该方法采用最佳熵阈值法确定分割阈值,从而减少计算量,缩短耗时.通过Matlab仿真实验所得结果表明,改进后的遗传算法在电力设备红外图像分割的时间和效果上均优于传统算法.

关键词：遗传算法、最佳熵阈值、电力设备红外图像、图像分割

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金项目61107081;上海市地方能力建设项目15110500900,14110500900

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58