轿车流线型曲面缺陷的图像识别与检测方法研究

摘要：

提出一种基于灰度像素邻域模板匹配的轿车流线型曲面缺陷的图像识别与检测方法,采用图像处理方法进行轿车流线型曲面缺陷识别,提高轿车表面缺陷的智能修复能力.对采集的轿车表面图像进行降噪提纯处理,利用自适应权重均衡分割方法进行图像分割,采用Retinex信息增强方法进行曲面缺陷图像增强处理,结合灰度像素邻域模板匹配方法进行缺陷识别与检测.仿真结果表明,采用该方法进行轿车流线型曲面缺陷的图像识别,检测的准确匹配概率较高,对缺陷部位的定位较准,性能优越.

关键词：图像识别、曲面缺陷、图像检测、Retinex信息增强

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金41161045

在线出版日期：2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-97,100