基于大数据分析的MOOC智能自主学习系统设计

摘要：

为了提高网络课程教学自主学习平台的稳定性和资源利用效率,提出一种基于大数据分析的大型开放式网络课程(MOOC)智能自主学习系统设计方法.进行MOOC智能自主学习系统的总体设计描述和功能模块化分析,系统设计包括MOOC学习资源检索模块、信息处理模块和人机交互模块,采用Android操作系统进行MOOC智能自主学习系统的底层模块设计,基于大数据分析技术进行海量MOOC自主学习资源检索设计,在MVB总线控制协议下进行进程管理和文件配置,实现学习系统的软件开发设计.软件测试结果表明,该自主学习系统进行海量MOOC学习资源大数据处理的稳定收敛性较好,鲁棒性较高.

关键词：大数据分析、大型开放式网络课程、自主学习、系统设计

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34;TP311(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金项目61263001;琼台师范学院校级课题qtky201301;海南省教育科学规划课题成果QJY13516045

在线出版日期：2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66