一种改进的一维Otsu快速算法

摘要：

阈值分割是众多图像分割方法中使用最普遍的一种方法,阈值的求解也是图像处理的重心.传统Otsu算法属于穷举式的阈值求解方法,需遍历每个灰度值并计算以其为阈值的类间方差,在此进行了大量不必要的计算,可能无法应用于某些实时性要求较高的环境中.对此提出一种快速的Otsu改进算法,在引入图像复杂度及其相关性质缩小了灰度的搜索范围,同时在搜索范围内使用了一种快速计算方法,较传统Otsu算法进行了二次加速.实验结果证明,该算法较传统Otsu算法提高了计算速度,且两种算法的图像分割结果相同.

关键词：图像分割、图像复杂度、Otsu算法、快速计算

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP391.41

资助基金：陕西省工业科技攻关项目2015GY068

在线出版日期：2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-45,48