基于大数据模糊K均值聚类的英语教学能力评估算法研究

摘要：

针对传统的英语教学能力评估算法存在大数据信息分类不准的问题,提出基于大数据模糊K均值聚类和信息融合的英语教学能力估计算法.首先,建立约束参量指标分析模型;其次,使用定量递归分析方法对大数据信息模型的能力进行评估,实现能力约束特征信息的熵特征提取;最后,融合大数据信息融合及K均值聚类算法,实现英语教学能力的指标参数聚类和整合,编制相应的教学资源分配计划,实现英语教学能力评估.试验结果表明,采用该方法进行英语教学能力评估,具有较好的信息融合分析能力,提高了教学能力评估的准确性和教学资源应用效率.

关键词：大数据、英语教学、教学能力评估、信息融合、数据聚类

所属期刊栏目：40

分类号：TN919-34;TP399

资助基金：江苏省现代教育技术研究2015年度课题2015-R-41638

在线出版日期：2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33