多帧CT图像数据的测序数据挖掘与规律分析

摘要：

针对多帧CT图像进行病理诊断中容易出现数据挖掘信息冗余导致误判的问题,提出一种基于CT图像序列关联轮廓线特征提取及批处理的多帧CT图像数据的测序数据挖掘方法.首先对采集的多帧CT图像进行去噪和特征优化处理,然后采用Sobel算子模板进行CT图像测序数据的模板匹配,基于边缘先验知识进行轮廓线套索搜索,并采用连续批处理方法进行多帧CT图像的连续测序数据挖掘与分析,提高处理效率.最后进行仿真分析,结果表明,采用该方法进行多帧CT图像处理,能准确提取图像轮廓线特征,实现测序数据的准确挖掘,且运算效率较高.

关键词：CT图像、数据挖掘、批处理、轮廓线特征提取

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金61572180;广东省高校高层次人才项目粤财教[2013]246号

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-108,113